微信「AI 搜索」的快速回答和深度思考分别用的是什么模型？有什么区别？

前些天，微信搜一搜上线「AI 搜索」功能，并且接入 DeepSeek 模型！这些天基本已经成为了我手机上 AI 工具的首选了，毕竟能在微信上解决问题，又合并要多下载一个 APP 呢？

在使用的时候，大家肯定都发现了，微信的 AI 搜索功能提供了两个模式「快速回答」和「深度思考」：

我一开始以为快速回答是使用腾讯自家的「混元」模型，而深度思考则使用 DeepSeek-R1 模型，事实是这样吗？然后使用他们又有什么不同呢？

我就把这个问题直接扔给微信的「AI 搜索」：

微信搜一搜的Al搜索的快速回答和深度思考，分别用的是什么模型，有什么区别？

先用快速回答看看：

确实比较简单，但是好像没有详细回答到我们的问题，没有我们要的点，那就切换到深度思考模式吧，答案立刻就变得非常长了，首先是它的思考过程：

从微信「AI 搜素」深度思考的回答来看：快速回答和深度思考两种模式均基于DeepSeek-R1模型。

然后它从「模型与功能定位」、「技术差异」、「用户体验」和「应用场景」四个方面对两种模式的区别做了详细的介绍：

最后总结是两者共享同一模型（DeepSeek-R1，为啥自家的混元模型不用呢？？？），他们之间最大的区别：快速回答追求效率，深度思考侧重深度。

最后的最后，你用上了微信的「AI 搜索」功能了吗？我现在是期望桌面客户端也赶快上线，这样我就可以在写代码的时候也可以快速用上了。